Tendências do mercado de tecnologia para 2026: transforme investimento em resultados

Tecnologia já não é apenas suporte, ela é vetor de diferenciação estratégica, e 2026 desponta como um ano de virada. Aqueles que investirem com propósito em TI, não apenas em “gastos com software” terão vantagem competitiva. Para empresas que ainda mantêm TI como centro de custo isolado, é hora de reescreverem seu papel de executor técnico para ator central de inovação.

Para esse salto, é necessário planejamento rígido, visão de cenários e parcerias certas. É aí que a Verx pode entrar e agregar valor estratégico ao seu negócio.

1. Panorama macro e tendências tecnológicas para 2026

IA generativa & agentes de IA

• Segundo Gartner, “até 2026, 75% das empresas usarão IA generativa para criar dados sintéticos de clientes” (vindo de menos de 5% em 2023).
• O uso de agentes autônomos será cada vez mais frequente. A Forrester prevê que a maioria das empresas construirão arquiteturas de agentes combináveis que gerenciarão e orquestrarão implantações fragmentadas de agentes de IA.  E afirma que empresas experientes investirão em governança de IA e treinamento de fluência em IA para mitigar riscos. Predictions 2026: AI Moves From Hype To Hard Hat Work
• Um estudo acadêmico de 2023 estimou que cerca de 80% da força de trabalho dos EUA já tinha ao menos 10% de suas tarefas afetadas por LLMs – Large Language Models, enquanto aproximadamente 19% dos trabalhadores já podiam ver pelo menos 50% delas impactadas. (arXiv)

Esses dados indicam que não estamos falando de “futuro distante”: já existem efeitos emergentes no mercado de trabalho e nos modelos de desenvolvimento de software.

Investimentos & prioridades tecnológicas

No relatório “Tech Trends 2026”, o Info-Tech Research Group aponta investimentos em IA generativa com uma taxa de crescimento projetada alta (Infotech). Uma das oito tendências mencionadas para que as organizações se adaptem e elevem o papel da TI como um facilitador exponencial da criação de valor, é a orquestração de múltiplos agentes.

Aqui, trouxemos as oito tendências tecnológicas para 2026, mencionadas no relatório:

1. Cadeias de suprimentos mais resilientes

O antigo modelo de fornecimento global está dando lugar a uma cadeia de suprimentos mais diversificada, adaptável e confiável. O foco passa a ser garantir continuidade, tanto no acesso a materiais quanto em infraestrutura tecnológica.

2. Resiliência organizacional integrada

O gerenciamento de riscos deixa de ser uma responsabilidade exclusiva da área de TI e passa a ser uma estratégia corporativa integrada, capaz de antecipar ameaças e responder rapidamente a mudanças. A resiliência se torna um valor central em toda a empresa.

3. Orquestração de múltiplos agentes

Os agentes de IA que antes executavam tarefas isoladas evoluem para redes coordenadas com objetivos comuns. Essa “orquestração de agentes” permite automatizar fluxos complexos de trabalho, ampliando a eficiência e a tomada de decisão autônoma.

4. Redes inteligentes de detecção

A Internet das Coisas (IoT) entra em uma nova fase, combinando sensores avançados e IA de ponta para processar informações em tempo real. Essa integração torna os sistemas capazes de agir de forma autônoma, aumentando a agilidade e a precisão das operações.

5. IA: aliada e adversária

A inteligência artificial passa a ocupar papel duplo no cenário da cibersegurança. Enquanto criminosos usam IA para criar ataques mais sofisticados, as empresas também a utilizam para prevenir e neutralizar ameaças.

6. Governança de dados federadas

As organizações começam a adotar arquiteturas de dados descentralizadas, que distribuem a propriedade e a responsabilidade sobre os dados por domínios específicos.

7. Infraestruturas sob medida

Em vez de utilizar soluções genéricas, cresce o investimento em plataformas desenvolvidas para finalidades específicas. Essa personalização da infraestrutura aumenta a eficiência e o alinhamento com os objetivos estratégicos de cada negócio.

8. SaS – Service as Software

   As empresas passam a investir em resultados, não apenas em ferramentas. Enquanto o modelo SaaS oferece um software para que o usuário realize uma tarefa, o SaS representa uma nova etapa: soluções autônomas em que a inteligência artificial executa a tarefa de forma automática, entregando o resultado final sem necessidade de operação manual.

Sustentabilidade e TI verde

• A agenda ESG está cada vez mais presente nas decisões corporativas. TI verde, práticas para reduzir consumo energético, usar recursos mais eficientes e descarte responsável é parte dessa agenda.
• Demonstrar compromisso com sustentabilidade pode ser diferencial competitivo e mitigador de riscos regulatórios.

2. Impactos esperados sobre mão de obra e estrutura de TI

Aumento de produtividade: estimativas econômicas sugerem que a IA generativa poderá elevar a produtividade do trabalho em cerca de 15% quando estiver plenamente adotada Goldman Sachs. No curto prazo, pode haver desemprego técnico temporário, porém, o efeito tende a ser transitório, trabalhadores deslocados em certas tarefas podem se requalificar para funções com maior valor agregado.

Logo, empresas que planejam expandir sua atuação de TI precisarão mapear cuidadosamente talentos, habilidades e fonte de suprimento (contratos, terceirização, parcerias, laboratórios internos).

3. Estratégias para incluir ou ampliar atuação de TI nas empresas

Trouxemos algumas abordagens práticas que podem ser adotadas:

Modelo orçamentário & financiamento

• Reserve uma fatia específica do orçamento de inovação ou transformação para projetos de IA, automação e experimentação, com ciclos curtos, teste rápido, aprendizagem, escala ou abandono.
• Use orçamentos incrementais anuais, mas com alocação estratégica (ex: 5–10% do orçamento de TI dedicado à experimentação)
• Justifique projetos com business case: estimativas de ganhos operacionais, ganhos de eficiência, redução de custos manuais, melhoria de receita.

Parcerias & modelos colaborativos

• A alocação de mão de obra via contratos, outsourcing ou parcerias de consultoria especializada será uma ferramenta essencial para escalar rapidamente sem comprometer estrutura fixa.
• Para cada projeto de AI ou agente, vale definir níveis de serviço, cláusulas de governança, escalabilidade e propriedade dos modelos/dados.
• Modelos híbridos: parte interna e parte terceirizada, pode reduzir riscos de dependência total externa se isso for uma preocupação.

Capacitação, cultura e fluência em IA

• Promover programas de alfabetização em IA. A Forrester prevê que 30% das grandes empresas exigirão treinamento em IA para adoção segura da tecnologia. Forrester
• Incentivar mudança cultural: tolerância ao erro, experimentação rápida, iteratividade.
• Diagnóstico interno de competências: mapear lacunas de habilidades em arquitetos, engenheiros de dados, promotores de agentes, especialistas em integração, etc.
• Estimular envolvimento de áreas de negócio: TI não pode agir isolada, deve ouvir e co-criar com unidades de negócio.

4. Como a Verx pode te ajudar

• Consultoria especializada
• Planejamento orçamentário e roadmap de TI
• Fornecimento de equipes alocadas ou projetos sob demanda com escalabilidade
• Desenvolvimento e integração de agentes, IA generativa
• Suporte em governança, compliance e gestão de riscos

Em 2026, empresas que compreenderem que TI gera valor, ganharão vantagem competitiva decisiva. O planejamento orçamentário, a governança, as parcerias estratégicas e o domínio progressivo de IA/automação serão pilares dessa virada.

A Verx está posicionada justamente para ser esse motor de aceleração: desde diagnóstico e planejamento até execução e monitoramento.
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