Agentes de IA para Empresas
Dados & IA da Verx: agentes de IA, automação e analytics para reduzir custos, escalar processos e tomar decisões com evidências.
Quatro soluções que se conectam, da avaliação de maturidade à aplicação de IA e machine learning em produção.
Agentes de IA como serviço, operando 24 horas por dia na automação de processos e decisões. Você não precisa montar uma equipe para criar e manter o agente. A Verx cuida disso.
Diagnóstico de maturidade em IA e priorização de casos de uso. Mostramos onde a IA gera mais retorno na sua empresa e por onde vale começar.
Confiabilidade, segurança e aplicação das regras de negócio em IA. É o que faz o agente responder com base no que a sua empresa realmente define, e não de forma improvisada.
Machine learning e modelagem preditiva para apoiar decisões de negócio com dados.
O que são agentes de IA para empresas?
Um agente de IA é um programa que executa tarefas e toma decisões dentro de regras que a empresa define. Ele lê informações, entende o que precisa ser feito e age. Pode responder um cliente, conferir um documento, atualizar um cadastro ou avisar uma pessoa quando algo foge do normal.
Isso é diferente de um chatbot comum, que só responde perguntas prontas. E é diferente de uma automação simples, que repete sempre os mesmos passos. O agente analisa o contexto e escolhe o próximo passo. Por isso ele serve para processos que mudam, têm exceções e dependem de dados.
Na Verx, esse trabalho faz parte da frente Dados & IA. Começamos pelo seu processo, não pela ferramenta.
- Agentes operando 24 horas por dia
- Da avaliação de maturidade à IA em produção
- Supervisão humana nas decisões importantes
A Verx se dedica a implementar soluções de IA para otimização de processos e eficiência empresarial, oferecendo soluções inovadoras em inteligência artificial. Nossos serviços são projetados para ajudar empresas a reduzirem seus custos e escalar operações que envolvem uso de tecnologia com eficiência.
Alguns de nossos Clientes:
Onde os agentes de IA entram na sua operação
Qual tarefa da sua equipe ainda depende de trabalho manual repetitivo? Estes são os pontos em que as empresas costumam começar.
Agentes que respondem dúvidas com base nos manuais e nas políticas da empresa, consultam sistemas e encaminham o que precisa de uma pessoa.
Agentes que leem, conferem e organizam documentos, contratos e cadastros, apontando erros e pendências antes que virem retrabalho.
Agentes que qualificam contatos, organizam informações de clientes e preparam o time de vendas para a conversa.
Agentes que respondem às equipes com base nos documentos e nos processos da própria empresa, sem depender de quem sabe onde está cada informação.
Modelos que analisam dados históricos para apontar riscos, demandas e oportunidades, em apoio a quem decide.
Como funciona: do diagnóstico ao agente em produção
Um caminho claro, com escopo definido e critérios de sucesso desde o início.
Descoberta e AI Assessment
Entendemos o processo, os dados disponíveis, os prazos e as métricas de sucesso. Priorizamos os casos de uso com mais retorno.
Escopo do piloto
Definimos o que será entregue primeiro e como vamos medir se funcionou.
Construção e regras de negócio
Desenhamos o agente, conectamos aos seus sistemas e aplicamos as regras da empresa por meio de Context Engineering.
Primeira entrega
O primeiro agente em produção em 5 a 7 dias úteis.
Operação e evolução
Acompanhamos o resultado e expandimos para novos processos, squads ou frentes conforme a necessidade.
Controle, segurança e supervisão humana
Um agente de IA só vale a pena se a empresa confia no que ele faz. Por isso o controle faz parte do desenho da solução desde o primeiro dia.
Como mantemos o controle
- Regras de negócio aplicadas ao agente, para respostas confiáveis e consistentes.
- Acesso e permissões definidos por sistema.
- Revisão humana nas decisões que exigem uma pessoa.
- Acompanhamento das execuções do agente.
- Tratamento dos dados conforme a LGPD.
Analytics e modelagem preditiva para decisões de negócio
Modelagem preditiva é o uso de dados históricos e machine learning para estimar o que deve acontecer. Em vez de decidir só pela intuição, o time passa a contar com uma previsão baseada em evidências.
A Verx cuida da análise, da construção do modelo e da sua aplicação em produção, para que o resultado chegue a quem toma a decisão.
Onde a modelagem preditiva ajuda
Alguns exemplos de uso:
- Estimar a chance de um cliente cancelar;
- Prever a demanda dos próximos meses;
- Antecipar o risco de atrasos e falhas;
- Apoiar decisões com base em evidências.
Por que a Verx para projetos de IA?
Tecnologia, talento e transformação digital em um só lugar, com um parceiro que acompanha o projeto do início à operação.
19 anos de parceria com empresas
Mais de 110 clientes e mais de 190 colaboradores diretos. Entendemos o contexto do negócio antes de propor a tecnologia.
Especialistas quando você precisar
A Verx também aloca e recruta profissionais de dados e inteligência artificial, para sustentar o seu projeto.
Um parceiro, várias frentes
Squads, desenvolvimento de software e treinamento no mesmo lugar.
Gestão e prazos acordados
Governança e acompanhamento de desempenho pela Verx, com níveis de serviço definidos com você.
Qual processo você quer automatizar?
Conte para a Verx onde sua equipe perde mais tempo. Fazemos um diagnóstico e apontamos por qual caso de uso vale começar.
Principais dúvidas sobre agentes de IA para empresas
São programas que executam tarefas e tomam decisões dentro de regras definidas pela empresa. Atuam em processos como atendimento, análise de documentos, cadastros e apoio comercial.
O chatbot responde perguntas prontas. A automação repete sempre os mesmos passos. O agente analisa o contexto e escolhe o próximo passo, por isso lida melhor com exceções.
Pelo diagnóstico. Avaliamos a maturidade da empresa, os processos e os dados, e priorizamos os casos de uso com mais retorno. Depois definimos um piloto com critérios de sucesso.
Depende da complexidade do processo e dos sistemas envolvidos. Nosso processo prevê a primeira entrega em 5 a 7 dias úteis.
Aplicamos as regras de negócio da empresa ao agente por meio de Context Engineering, definimos acessos por sistema e mantemos revisão humana quando necessário.
O uso dos dados é definido em contrato e no desenho da solução, e seguimos a LGPD.
O objetivo é tirar do time as tarefas repetitivas, para que as pessoas se concentrem no que exige análise, relacionamento e decisão.
Usamos dados históricos e machine learning para estimar resultados futuros, como demanda, risco ou chance de cancelamento. O modelo é construído, testado e colocado em produção para apoiar decisões do negócio.
Sim. Além dos projetos de IA, a Verx aloca e recruta especialistas de dados e IA, forma squads e oferece treinamentos e workshops em IA, analytics e metodologias.
Solicitar diagnóstico
Preencha o formulário e fale com um especialista da Verx sobre o seu processo.
Conheça outras formas de a Verx apoiar a sua empresa.