Website Verx RH em TI
Cargo: Arquiteto de Soluções de Dados Especialista (GCP)
Localização: São Paulo – SP
Senioridade: Especialista
Modalidade: Presencial
Requisitos
Requisitos obrigatórios:
– Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas.
– Experiência em dados e em arquitetura de soluções de dados.
– Experiência com arquitetura no Google Cloud (Dataproc, BigQuery, Cloud Storage, Composer, IAM). (Obrigatório)
– Experiência sólida (obrigatória) com ecossistema Big Data (Spark, Hive, Impala, HBase, Kafka), preferencialmente em Cloudera ou Hadoop.
– Experiência comprovada em projetos de migração de plataformas de dados para nuvem. Conhecimento de formatos e arquiteturas lakehouse (Apache Iceberg, Parquet). Vivência com uso de IA generativa aplicada a engenharia de software ou conversão de código. Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas.
Informações Complementares
Principais Atividades e Desafios:
– Definir e validar a arquitetura alvo no Google Cloud com os arquitetos do cliente e do Google, incluindo o mapeamento de cada componente do legado para o seu destino.
– Liderar o uso dos aceleradores e produtos da Leega no projeto: discovery automatizado do código, malha de dependências, conversão assistida por IA e governança de regras.
– Desenhar a estratégia de migração por ondas a partir da malha de dependências, preservando modelagem, nomes e regras de negócio.
– Definir os padrões técnicos de Dataproc, BigQuery, Cloud Storage com Iceberg, Composer e streaming com Kafka e Flink.
– Desenhar a estratégia de equivalência entre legado e destino, com comparação automática por partição.
– Apoiar a adaptação dos frameworks proprietários do cliente ao Google Cloud, sem alteração do código dos jobs.
– Conduzir decisões de arquitetura, registrando alternativas, impactos em escopo e controle de mudança.
– Garantir aderência a requisitos de segurança, IAM, criptografia com chaves do cliente e governança de dados.
Diferenciais:
– Certificação Google Cloud Professional Cloud Architect ou Professional Data Engineer. Experiência com Apache Flink e CDC (Debezium).
– Experiência em instituições financeiras.
– Experiência em migração de Apache Kudu ou HBase.
Competências comportamentais
– Capacidade de defender decisões de arquitetura junto a arquitetos do cliente e do Google.
– Pensamento estruturado para registrar alternativas, trade-offs e impactos.
– Didática para transferir padrões técnicos aos times de engenharia.
– Visão de produto para evoluir aceleradores a partir do uso no projeto.
– Autonomia e senso de dono das decisões técnicas.