O que é Big Data?
Big data, é o termo utilizado para se referir a um volume extremamente grande de dados. São dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados oriundos de diversas fontes como transações comerciais, atividades na Internet, dados de máquina, textos, vídeos, imagens, e que podem ser de dispositivos móveis, computadores, tablets ou qualquer meio de acesso digital.
Podemos considerar 3 características do big data, são os 3 Vs:
Volume – Enormes quantidades de dados
Variedade – Diversidade de fontes, tipos e formatos de informação
Velocidade – Tanto a velocidade com que a informação é gerada quanto a velocidade com que ela deve ser processada.
Para que serve a análise do big data?
Você talvez já tenha ouvido por aí que dados são o novo petróleo. O nosso mundo está cada vez mais tecnológico, as tecnologias estão cada vez mais acessíveis, e a quantidade de dados gerados é imensa, mas muitos desses dados não servem para nada. Segundo uma pesquisa realizada pela multinacional americana de gestão da segurança da informação Veritas Technologies, em média, 52% dos dados armazenados pelas companhias não têm valor ou utilidade, é aí que entra o trabalho de um analista de big data. Depois de extraídos, esses dados serão processados, organizados e armazenados para poderem ser analisados e interpretados por um analista ou especialista de forma a serem úteis para tomadas de decisão dentro das companhias.
A análise desses conjuntos de dados pode revelar padrões, tendências e associações que vão gerar uma maior eficiência operacional, alimentando melhorias na automação de processos, na gestão de produtos, reduzindo custos, ajudando a identificar oportunidades e até mesmo traçando uma previsão de resultados futuros.
O que faz um analista de Big Data
Um analista de dados tem a missão de identificar, coletar, analisar, interpretar e comunicar esses dados para os líderes de negócios com a intenção de ajudá-los a tomar decisões futuras. Então o primeiro passo do analista é identificar quem é o seu cliente. Porque será necessário classificar a busca de dados de acordo com cada área e objetivos, já que seu cliente pode ser de diversas áreas dentro da organização, como marketing, vendas, finanças, relacionamento com cliente etc. A partir disso, os dados serão coletados, separados, analisados e interpretados para que as áreas de negócio possam tomar decisões mais informadas e obter alguma vantagem competitiva.
Habilidades de um analista de dados
É preciso ter habilidade para mineração de dados, auditoria, interpretação quantitativa e de dados, visão estratégica, ter uma comunicação oral e escrita ótimas para a apresentação da análise às áreas de negócio de forma clara, e também é preciso ter pensamento crítico e lógico sem perder a criatividade para a resolução de problemas.
E a apresentação dessa análise é geralmente feita de forma mais visual ao cliente, utilizando dashboards, planilhas, tabelas e gráficos, então é importante saber utilizar as ferramentas que possibilitam a criação disso tudo.
Por que ingressar nessa área?
E só para finalizar, com o aumento do trabalho remoto nos últimos anos, as informações se tornam cada vez mais digitais, armazenadas de forma descentralizada, aumentando o risco de hackers em busca de informações estratégicas invadirem o sistema. Assim, a gestão e segurança da informação é um dos assuntos prioritários dentro das empresas, e é aí que entra a grande procura por profissionais capacitados a garimpar, organizar e interpretar os dados relevantes em meio a tantos bytes de dados, gerados diariamente.
Sem contar que o trabalho do analista de big data está presente em muitas tecnologias que facilitam e movimentam o mundo, como:
- Revelar hábitos de compra e tendências de comportamento do consumidor.
- Publicidade direcionada e customização das experiências do cliente.
- Otimização de combustível e rotas para o setor de transporte.
- Ordenação preditiva de estoque e otimização da cadeia de suprimentos.
- Monitoramento de condições de saúde por meio de dados de wearables e diagnósticos remotos.
- Gestão de fraudes e riscos no setor de serviços financeiros.
- Streaming de mídia baseado em demanda e preferência.
- Monitoramento de dados em tempo real e segurança cibernética.
Com um mundo cada dia mais digital essa é uma das áreas que mais tendem a crescer e se você está procurando alguma área dentro da tecnologia para ingressar, essa pode ser uma área muito promissora caso você goste de trabalhar com análises e estratégias.
